从伦敦到九龙，从艺术到计算机科学的跨界人生

Alan William Dougherty 博士进入计算机科学的旅程，起点远非传统的工程实验室。

在伦敦长大的他，对数学、科幻小说和艺术同样着迷。他最初攻读美术，学习摄影、视频和混合媒介，尤其对抽象摄影感兴趣。

多年后，他来到香港攻读博士学位，并很快爱上了这座城市。作为王家卫电影的影迷，他甚至选择重庆大厦作为他在香港的第一个住所。

如今，这位香港大学（港大）计算与数据科学学院硕士课程助理总监，亲切地形容自己既是“伦敦男孩”，也是“九龙男孩”。

以艺术家的眼光看科学

尽管 Dougherty 博士最终决定艺术不适合作为自己的职业，但那段经历至今仍在塑造着他的工作方式。抽象摄影鼓励他爬到大桥底下，探索不寻常的空间，并从意想不到的角度寻找拍摄对象。

“我学会了如何以不同的方式思考，”他说。“我无法直接将艺术技巧应用于工程，但我可以从不同的角度来解决问题。”

与此同时，他在数学和科学方面的天赋帮助他转向电子工程、机器人学、机器学习和计算机视觉领域。

Dougherty 博士回忆道，自己在伦敦国王学院求学期间，研究机器人学和机器学习，当时人工智能远不如现在热门。

“那时‘AI’还是个不受欢迎的词，”他说道。“我们叫它模式识别（Pattern Recognition）或机器学习（Machine Learning）。”

当时许多同学选择加入电信行业，有人甚至提醒他机器学习“没有前途”。但他依然追随自己的好奇心。这个决定最终引领他涉足边缘 AI 编译器设计、自动驾驶汽车、人类情绪分类、医疗机器人以及高效人体姿态估计等领域。纵观这些领域，有一个问题横亘不变：“结果是什么？而它的目的又是什么？”

去“布道”之态，得“问对”之趣

这种对目的性的关注也改变了他的教育理念。十年前，Dougherty 博士会选择研究而非教学；而今天，他说自己“百分之百”更喜欢教学。

“我以前觉得教学就是单向对着人说话，”Dougherty 博士说，”现在，即使我教几百个学生，我也觉得是在和他们双向对话。”他最享受的时刻是在课后，学生们留下来讨论学科内容，而不仅仅是作业。

他最具启发性的教学经历，是一次为有特殊教育需求的中学生做志愿教学。他形容自己的前三节数学课对他来说是极大的考验。起初，他试图快速灌输内容，却不理解学生们为何跟不上。直到他坐下来和学生们交流，聆听他们的想法和了解他们的困难，才发现其中一名学生甚至不会用计算器。

后来，经过耐心的引导，这名学生逐渐变得更愿意参与。“当我坐下来和他们对话的那一刻，我就明白了，”他回忆道，“有时，人与人之间的一次互动就能打破那层外壳。”

为多变的未来夯实基础

这些经验也融入了2026香港大学·上海x未来论坛的设计——这是一个为期八天的沉浸式项目，面向正处于 AI 时代的中学生。

该项目不将参与者视为被动听众，而是邀请他们通过对话、实验和有目的的创造来学习。

学生们与港大教授、科学家、创业者和行业导师互动；参观实验室和创新企业；并走进C919国产飞机项目。他们将分组协作，识别可持续发展挑战，开发原型，思考商业模式和品牌策略，并在迷你创新展会上展示自己的创意。

对于 Dougherty 博士而言，这个项目不希望让青少年立刻决定职业方向，而是赋予他们探索的信心和工具。

从艺术到工程、从伦敦到九龙、再从科研到教育，Dougherty博士一路走来，恰恰印证了人生很少是沿直线前进的。

“只要你保持非常扎实的基本功，就能将其应用于任何领域，”他说。他希望学生们能将基础知识与好奇心、创造力和人际交往结合起来——不仅是为理解新兴技术做好准备，更准备好在未来为塑造技术贡献力量。

本内容以英文为准